Métodos cuantitativos y Obama

Estoy de camino al aeropuerto, pero me acaba de llegar este correo que copio porque es bien interesante. Basicamente la campaña de Obama está contratando a todos los estadísticos y expertos en métodos cuantitativos que puede para analizar datos. Ya sabía yo por otras razones que las campañas en EE.UU. utilizaban un equipo de análisis de datos brutales pero este correo es espectacular: piden gente con "Experience in a compiled language such as Java or C++." El mundo se hace más cuantitativo cada día. Bueno, es mi ventaja comparativa así que no me quejo.

"Dear Sir or Madam:

The Obama for America analytics team is hiring quantitative analysts for the 2012 campaign. We obtained your contact information from your university’s Website – can you send your best and brightest to us? We’re looking for recent graduates or current students with significant quantitative experience in media, communications, Web analytics, marketing analytics, computer science, math, statistics, economics or political science.

The Obama for America Analytics Department analyzes the campaign's data to guide election strategy and develop quantitative, actionable insights that drive our decision-making. Our team's products help direct work on the ground, online and on the air.

We are a multi-disciplinary team of statisticians, mathematicians, software developers, analysts and organizers – all striving for a single goal: re-electing President Obama.

We are looking for Quantitative Media Analysts, Analytics Engineers, Battleground States Elections Analysts and Modeling Analysts at all levels to join our department now through November 2012 at our Chicago headquarters. Select a job position below for more information and requirements.

To learn more about each position, visit us online or forward this message to your top candidates:

https://my.barackobama.com/page/s/o2012-analysts-job-app

If you’d like to recommend a particular student, feel free to send a letter to me at analyticsjobs@barackobama.com

- Dan

Chief Analytics Officer

1. Quantitative Media Analysts

OFA Analytics is looking for Quantitative Media Analysts. Quantitative Media Analysts will analyze data to inform our paid media program, including both television and digital media. We're looking for creative, data-experienced individuals with media analytics, online analytics, or other media experience and a deep analytical tool kit.

Requirements include:

Four-year college degree or graduate degree in economics, media analytics, programming, computer science, mathematics, statistics or related field
Experience with communications analytics, media analytics, and/or survey analytics
Experience organizing and working with complex data sets
Proven creativity and problem-solving skills
Experience with media data such as Nielsen, CMAG, Arbitron, comScore

Required Software:

Must have strong MS Excel skills and experience with some of the following:

Any SQL-based query language
Any major statistical package (R, STATA, SPSS)
Any natural language recognition software
Programming experience desirable but not required for all positions (HTML, XML, Python, Ruby, Java, C++)

2. Analytics Engineers

Analytics Engineers will build the infrastructure we use to efficiently produce accurate data products. This will include building data processing pipelines, integrating with new data sources, building Web-based business process tools, and generating reports to help us monitor model performance.

Requirements:

Four-year degree in computer science, mathematics, or statistics, or an equivalent combination of education and experience
Proven creativity and problem-solving skills
Experience in a compiled language such as Java or C++
Experience in a scripting language such as Python, Ruby, or Perl
Demonstrated skills using any SQL-based query language
Strong interest in data analysis and big data

3. Statistical Modeling Analysts

Statistical Modeling Analysts are charged with predicting electoral outcomes using statistical models. These models will be instrumental in helping the campaign determine how to most effectively use its resources.

Required Experience:

B.S. degree (M.S./PhD preferred for senior positions) in statistics, mathematics, quantitative methods, computer science, or related field
Experience organizing and analyzing big, complicated data sets
Application of advanced statistical, and/or advanced data analytics techniques to real-world problems
Proven creativity and problem-solving skills

Required Software:

Applicants must have demonstrated, extensive experience (professional or academic) with any major statistical / advanced analytics package (R, STATA, SPSS, Weka, KNIME, etc.). Other desired software skills would include:

Any SQL-based query language
Programming experience desirable but not required for all positions (HTML, XML, Python, Ruby, Java, C++)
Strong MS Excel skills also desired

4. Battleground States Elections Analysts

Battleground States Elections Analysts are responsible for analyzing and understanding campaign and political data, leveraging that understanding into discrete strategic insights, and communicating those insights to OFA state campaign leadership. These individuals will analyze data across channels—including voter contact, digital and communications—to provide the states with comprehensive strategic and tactical guidance based on our extensive political database. Battleground States Elections analysts will be especially important for advising the states' large direct voter-contact programs.

Required Experience:

Four-year college degree or graduate degree in programming, computer science, mathematics, statistics, quantitative methods or related field
Experience organizing and analyzing complicated data sets
Experience organizing and analyzing big, complicated data sets
Proven creativity, resourcefulness, and problem-solving skills
Real-world application of complex statistical methods

Required Software:

Must have strong MS Excel skills and experience with some of the following:

Database interface and/or programming (VoteBuilder, SQL, MS Access, etc.)
Statistics (Stata, R, SPSS, SAS, etc.)
Mapping (ArcGIS or other)
Other programming (Python, PHP, Java, Ruby, C++)
Presentation (MS PowerPoint)"

Hay 30 comentarios
  • Jesús,

    Leyendo tu entrada me acordé de lo que Juan Manuel Lillo escribió en su prólogo al libro de Oscar Cano, “El Modelo de Juego del F. C. Barcelona“

    “No quiero destripar el libro porque es preferible leerlo y bucear en sus magníficas páginas, pero sí quiero resaltar el acto de rebeldía que supone escribir un libro así. Es un grito de insurrección, un puñetazo encima de la mesa de los dogmáticos, un ya no me callo más, ya hemos tragado mucho en el fútbol sobre el control, los datos, los tests, las mediciones, las cifras para controlar lo incontrolable, mesurar lo inmensurable. Se acabó. La inercia no puede continuar. Vivimos centrifugados por la incertidumbre y la inteligencia reside en saber convivir con esa certeza, no en construir certezas que nos hagan creer que no existe la incertidumbre.“

    El comentario de Juan Manuel se extiende fácilmente al juego de la política, aunque por cierto Barack Obama es un Pepe y nunca será un Pep.

    Por supuesto recomiendo mucho leer la totalidad del prólogo escrito por Juan Manuel y la totalidad del libro de Oscar Cano.

    Ojalá te definas en contra del “Garbage In, Gospel Out“ que está corroyendo el análisis cuantitativo en economía y todas las ciencias sociales.

    • Una palabra: Moneyball

      http://en.wikipedia.org/wiki/Moneyball

      Un resultado: Almeria 0-Barcelona 8

      Pues eso, que "grito de insurrección, un puñetazo encima de la mesa de los dogmáticos, un ya no me callo más, ya hemos tragado mucho en el fútbol sobre el control, los datos, los tests, las mediciones, las cifras para controlar lo incontrolable, mesurar lo inmensurable" queda fenomenal para ligar cuando se tiene 15 años pero es retorica, no un argumento.

      • Jesús,
        Primero te recuerdo que los As de Billy Beane nunca han ganado The World Series y que si lo hicieron con otros managers. Si lo comparo con otros equipos de bajo costo, concluyo que no lo ha hecho mejor (las sorpresas que tienen 15 minutos de gloria son fenómenos comunes).

        Segundo te recomiendo buscar los tonos de gris adecuados a cada situación porque el blanco y el negro sí que es típico de quinceañeros. El párrafo de Lillo es la preocupación central del libro de Taleb, Black Swan. Un libro de mucho éxito y poco contenido porque su preocupación principal se encuentra en la gran obra de Hayek sobre la cual el mismo Taleb reconoce en la introducción que su libro poco puede agregar y al mismo tiempo que anuncia que esa será su preocupación permanente luego de escribir el libro (y en verdad lo ha sido).

        • Pero como yo no me tomo a Taleb muy en serio, la verdad es que eso no me ayuda. Hayek fue un grandisimo economista. Ya lo he alabado en estas paginas una y otra vez.

          Por cierto, hoy en dia todos los equipos profesionales americanos tienen un porron de estadisticos (yo tuve una vez una interactuacion con los de los Eagles de Philadelphia y era extraordinariamente sofisticados). Por algo sera....

          • Sí, es porque ahora el costo de acumular y procesar datos es muy bajo. Lo que no ha bajado es el costo de entender cómo se cocinan y de analizarlos. Tendrías que trabajar un tiempo con estadísticas chinas para aprender a cocinar aunque no a analizar (te recomiendo hablar con Gregory C. Chow que todavía sigue creyendo en las estadísticas chinas).

    • El problema es que el "major" en economia en EEUU no prepara la suficiente. En EEUU la estructura de la carrera es muy distinta (menos especializacion, mas generalista), lo cual tiene cosas buenas (son muy creativos y tienen muchisima iniciativa) y malas (no saben suficientes matematicas y no saben lo que es sentarse a estudiar 40 horas a la semana).

      En todo caso, estas mirando los doctorados de la escuela de negocios, no de economia.

      • Jesus, crees que para un licenciado en matematicas español seria posible hacer un PHD en economia en una universidad americana?

        • Victor, si tienes muy buenas notas, sin duda. No te hace falta saber ni gota de economia. Pero si te van a mirar el expediente con lupa, y las cartas de recomendacion, y un solo aprobado te puede matar (no digamos de algun suspenso).

          • Preguntaba esto porque tengo entendido que muchos grandes economistas tienen un PhD en economía pero su formación de grado es en matemáticas, física o ingeniería (Robert Barro por ejemplo creo que es físico), y he visto en algunas páginas de departamentos de economía que éstos admiten graduados en matemáticas, pero no se si esto es aplicable a los títulos españoles pues como dice Jesús la educación universitaria americana es mucho más generalista.

            Yo soy estudiante de matemáticas e ingeniería informática, expediente más o menos bueno (de momento no bajo del 8,5) y aunque me apasionan las dos cosas ultimamente estoy leyendo bastante de economía (nada serio, solo cosas divulgativas) y me pregunto si lo mio no será la economía. Creeis que tendría alguna posibilidad de ser admitido en un departamento decente?

            • Si, seguro. De hecho si sabes bien las mates de una carrera española, le vas a dejar atras a tus compañeros seguro

              Escribe bien claro en tu CV que sabes lenguajes estilo C++, Mathematica y Matlab. Eso vende fenomenal.

            • Victor,
              Yo estudié matemáticas en la Universidad de Barcelona y ahora estoy haciendo el doctorado en Economía en Columbia. Así que si se puede, y de hecho creo que es muy buena idea.
              Ánimos!

  • Jesus, Genial!! Esto es lo que yo les cuento a los alumnos del programa de master del que soy director en Londres (MSc Economics and Management)- el mundo pertenece a los que entienden los datos. (http://www2.lse.ac.uk/study/graduate/taughtProgrammes2012/MScEconomicsAndManagement.aspx)
    Uriel,
    (disculpame los acentos)Te cuento las licenciaturas de los doctorados de Chicago espanoles que fueron contemporaneos mios (y disculpadme si me olvido de alguien!): Tano Santos, Economia, Complu; Cristina Bellido, ESADE; Hugo Rodriguez Mendizabal, Economia, Malaga; Daniel Fernandez Kranz, Economia, Central,; Juan Santalo, Central, economia; Natxo Palacios-Huerta, Uni Pais Vasco, economia; yo, Economia y Derecho, Valladolid. Creo que este es un censo de los graduados mas o menos entre el 95 y el 2000/2002, y no hay ni un ingeniero, nada mas que licenciados en economia. Por otro lado, no es nada malo ser ingeniero, al reves, para las mates que uno tiene que aprender, sirve bastante... En fin, si te apetece hacer el doctorado, animo. Hay que sufrir y currar mucho, eso si.

  • Viendo los requisitos que piden creo que pocos universitarios españoles podrían optar a esas plazas. Aquí, en general, mucha teoría pero poca práctica.
    Me he quedado "asustado" con esos requisitos. ¿Es lo normal en USA?
    Gracias

    • Scchummi, Si, yo creo que para un trabajo de este tipo no es excepcional lo que piden.

  • Pues entonces ya me he deprimido del todo. Creo que si hacemos una encuesta entre estudiantes de economía en gran parte de las facultades de nuestro país probablemente muchos no conozcan ni la mitad de esos paquetes estadísticos y el manejo de excel será a nivel usuario (nada de programación o macros). Al menos así era hasta hace dos años que yo estudiaba.
    Mientras aquí dirigen campañas señoras como Elena Valenciano que reconoce que no acabó la carrera "por pereza" http://politica.elpais.com/politica/2012/02/11/actualidad/1328962202_396551.html
    ¡Qué diferencia! y ¡qué depresión!

  • El mundo siempre ha sido de los "Príncipes" o aspirantes a serlo, que manejan los datos y pueden pagarlos, como muestra la llamada. La política es siempre un juego de poder. Todavía más fácil cuando la asimetría de información y conocimiento se ensancha a pasos de gigante.

    Parafraseando al ilustre burgalés: ¡Qué buenos vasallos si tuviesen buenos señores!.

    "Obama Takes a Page From Nixon's Handbook". Karl Rove.

    http://online.wsj.com/article/SB10001424052748704099704576288972722660378.html

    A ver si tenemos suerte con los señores, cruzo los dedos.

  • Hay que ver lo mucho que piden para ganar las elecciones y lo poco que les rinden luego los consejos de ministros. ¿Qué tal si lo hicieran al revés?

  • Por cierto, otra cosa mas: la campaña de Romney tambien es increiblemente analitica. De hecho fueron los republicanos los que por muchos años lideraron "la carrera de armamentos estadisticos". Mi ejemplo favorito es de 2004, cuando el equipo estadistico de Bush encontro patrones de voto muy claros en ciertos barrios que nadie habia mirado nunca y volco su propangada y su esfuerzo de "get the vote out" (llevar a la gente a votar) en esos barrios con unos resultados espectaculares para ellos.

  • Y qué recomiendan a un pobre mando intermedio graduado en Empresariales y con experiencia en M&A y mercados, con ganas de estudiar un estudio de posgrado relacionado con la economía, para poder contribuir a mejorar España ? Lo tengo complicado, no?

    • Luis y yo vamos a escribir una entrada un dia de estos de como irse a estudiar fuera.

      Pero si, hay siempre opciones. Lo mejor es tener "iniciativa" 🙂

  • Me encanta: matemáticas aplicadas a la politología. 'Hard science'.
    ¿Existe bibliografía sobre indicadores y métricas de evaluación análisis en campañas electorales?

  • Mucho ventajismo con respecto al comentario de Lillo. Soy matemático, pero no creo que todo sea cuestión de números. En particular en los deportes, ha habido grandes conductores/entrenadores que han sido brillantes por su capacidad de motivación. Creo que a eso se refiere Lillo.

  • Una razón más para estimular a mi hijo (sí, le doy a leer cosas vuestras entre otras muchas, tiene doce años), que es muy bueno en matemáticas.

    Jesús, por cierto, qué manera más extraña de cerrar los comentarios debido al viaje.

  • Del futuro (y presente) prometedor del análisis de datos se habla desde hace tiempo.

    Yo al primero que oí hablar de ello fue Hal Varian, Chief Economist de Google :
    "I keep saying the sexy job in the next ten years will be statisticians. People think I'm joking, but who would've guessed that computer engineers would've been the sexy job of the 1990s?" (january, 2009)

    Enseguida vino aquel informe The Economist:
    http://www.economist.com/node/15557443

    Luego salió aquel otro de The McKinsey:
    http://www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation

    Y hace 2 semanas el New York Times hablaba de ello:
    http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?_r=1&pagewanted=1&hp

    Pero lo cierto es que en UK yo no veo que esta revolución haya llegado, tampoco hay tantas ofertas.

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