Esta mañana he estado un rato jugando con ggvis, un nuevo paquete de R para crear gráficos interactivos en la tradición de ggplot2. Realmente precioso aunque no es una sorpresa: el programador de ggvis es Hadley Wickham (su último libro, Advanced R, ya lo he recomendado en otra ocasión). Además ggvis interactúa con dplyr, otro paquete nuevo de Wickham para manipular data frames. Todos los que estén interesados en hacer gráficos bonitos deberían darle un vistazo.
GGVIS
Jesús Fernández-Villaverde
Jesús Fernández-Villaverde es Catedrático de Economía en la University of Pennsylvania, investigador afiliado del CEPR y del NBER, consejero de la iniciativa de regulación e imperio de la ley de la Hoover Institution at Stanford University y visiting scholar en los Bancos de la Reserva Federal de Filadelfia y Chicago. Antes de ello, obtuvo un doctorado en Economía por la University of Minnesota (2001) y ha sido Kenen Fellow en Princeton University y National Fellow de la Hoover Institution at Stanford University. Es miembro del consejo editorial de la International Economic Review. En 2017, para estar seguro que escucha las dos versiones de lo que ocurrirá en las Ashes, enseñará también en University of Oxford y University of Melbourne. Sus campos de investigación son macroeconomía, econometría e historia económica. Su objetivo profesional en el largo plazo es encontrar alguna manera de poder dedicarse a esto de la economía desde Ribadesella, pero por el momento ha fracasado de manera absoluta en su empeño.
Hay 10 comentarios
Tiene superbuena pinta, ideal para las aplicaciones en shiny. Pero yo aun estoy con el libro de ggplot2! Estos no bajan el ritmo! Estar al día cuesta un montón!
Aquí hay una presentación de Wickham hablando de gráficos interactivos:
https://www.youtube.com/watch?v=iSXNfZESR5I
Personalmente la idea no me entusiasma. Supongo que teóricamente este tipo de gráficos pueden tener algunos usos legítimos, pero en general dudo que tengan una gran utilidad. Saludos.
Yo los he encontrado muy utiles para dar clase. Puedes tomar una regresion no parametrica e ilustrar muy bien el efecto del alisado.
Empezo usted un post que iba a ser primero de serie sobre la historia de los conceptos constitucionales de diferentes países.
Hay fans esperando....
Malos shocks de productividad este otoño por una serie de motivos. A ver si durante las navidades puedo....
Nada tranquilo, a su tiempo. Era por informarme.
Está muy, muy bien. Antes teníamos el "manipulate" y esto es otro orden de magnitud. Como dice un colega, con shiny ya es tremendo.
Las funciones sobre mapas también permiten imágenes muy vistosas. Algunos usuarios de R han generado información sobre Londres, que tiene datos abiertos, y es muy interesante.
Sinceramente, no creo que shiny tenga mucho futuro. Poco a poco, cada vez mas gente (como yo) nos pasamos a Scipy. No se echa de menos casi nada y se gana en velocidad y flexibilidad.
Que tiene que ver shiny con scipy? son herramientas completamente diferente. te referias a R vs python?
Me acabo de enterar, aunque ya me parecía previsible, que eres amigo de mis cuñados Eugenio y Ana, que están en Austin. Te sigo con interés y comparto tus posiciones respecto a las oposiciones
Un saludo
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